时间：2024-07-11 17:33:16 浏览量：
相关系数是用来评估两个变量之间的线性关系强度的一种技术，也称为皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）。它是一个变量系数，取值范围在-1到1之间，一般用r来表示。如果两个变量之间的相关系数为正，则意味着两个变量之间存在正相关，反之则为负相关。相关系数的值越大，两个变量之间的关系越强；反之，相关系数越小，两个变量之间的相关性越弱。
当两个变量之间存在完全相关时，相关系数r=1或r=-1，如果两个变量之间的关系比较弱，则相关系数可以接近于0，即无关；当两个变量之间的相关系数接近0时，可能是存在特定形式的关联，也可能是没有关联的随机变量。
拓展知识：
相关系数检验是用来检验两个变量之间是否存在线性关系的统计方法，是一种单因素变量之间统计检测方法。它使用皮尔森积矩相关系数作为统计量，这里的积矩相关系数可以衡量两个变量之间的线性关系强度，也可以用来衡量变量之间的非线性关系的强度。